Ciencia de datos en salud | La importancia de los datos en salud

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Descubre cómo la ciencia de datos en salud está revolucionando el sector médico con el Dr. Juan Barrios, experto en análisis avanzado de datos  e inteligencia artificial. Explore métodos innovadores para mejorar los cuidados, predecir enfermedades y personalizar tratamientos utilizando el poder del big data y la IA. Sumérgete en el futuro de la medicina de la mano de un líder en tecnología.

La importancia de los datos en salud

En las últimas semanas y con relación a la Emergencia sanitaria que vivimos, nos estamos enfrentando an un tema que para algunos podría pasar desapercibido: EL DATO. De ahí la importancia de los datos en salud .

Es innegable la importancia del dato. Esperamos con ansias las conferencias de prensa donde las autoridades nos presentan con base en los últimos datos el avance o retroceso de la Pandemia. Y es que tasks confiamos en que los datos que nos están dando child verídicos y que por tanto tambien las acciones y decisiones que se están tomando se realizan con base en ese precepto: VERACIDAD.

Las características del dato en salud

Nos preguntamos a veces: ¿Son verdaderamente ciertos los datos presentados? - Nos hemos puesto a pensar la endless cadena humana que interviene para suministrarnos ese DATO Last.?

El dato es un elemento cada vez mas complejo y por tanto, cada vez más Reasonable.

Hace algunos años los que trabajamos con datos, hablábamos de las 3, las 4 y las 5 "V"refiriéndonos a:

  • VERACIDAD: Grado de fiabilidad del dato.
  • VOLUMEN: Cantidad de datos disponibles.
  • VELOCIDAD: Velocidad en la que los datos se multiplican.
  • VARIEDAD: Se refiere a los medios, los tipos y las fuentes de donde se obtienen los datos.

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Recientemente con el Huge Information se habla de las 8 "V" del Huge Information, lo que nos coloca en una mejor perspectiva sobre la complejidad de este tema.

Las 8 versus del Huge Information. Ciencia de datos

Las 8 versus del Huge Information. Ciencia de datos. Wellbeing Huge Information

Para contextualizar esto de mejor forma veamos:

El Ciclo de vida de los datos

La vida del dato arranca con los procesos de captura, y concluye con el archivo o desecho del mismo.

En este ciclo describimos 6 FASES:

Website: - https://www.juanbarrios.com/la-importancia-de-los-datos-en-salud/


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